Конкуренция в пс Яндекс kei

Конкуренция в пс Яндекс kei

В интернете можно найти десятки форум для расчета показателя KEI (коэффициент эффективности ключевой фразы). В данный момент в Key Collector’е по умолчанию указана, следующая формула для определения конкурентности запроса в яндексе: ( YandexWordstatBaseFreq / 2) * ( YandexWordstatBaseFreq / 2) / KEI_YandexDocCount При понижении базовой частотности данный KEI практически всегда равен нулю. Что нам никак не говорит о конкурентности ключевого слова. При съеме частотностей запросов просто незаменимы качественные прокси для key collector. Рассмотрим формулу, которая учитывает главные страниц в выдаче яндекса и наличие прямого вхождения в тайтл. Формула состоит из суммы кубов этих составляющих. ( KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount ) + ( KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount ) В данной формуле параметр количество страниц в топ 10 яндекса с точным вхождением не учитывает порядок слов. Т.е. KEI может быть равен нулю при этом в выдаче имеется значительная конкуренция по данному запросу.

Это справедливо как для коммерческой, так и для информационной выдачи. К тому же количество главных страниц не совсем уместный параметр при поиске низкоконкурентных запросов, нас скорее интересует наличие запроса в тайтле и тексте страницы.

В интернете можно найти также следующие формулы для яндекса:

  1. (Частотность “!” * 1000) / Конкуренция (YandexWordstatQuotePointFreq * 1000) / KEI_YandexDocCount
  2. (Частотность “!” / 2) * (Частотность “!” / 2) / Конкуренция (YandexWordstatQuotePointFreq / 2) * ( YandexWordstatQuotePointFreq / 2) / KEI_YandexDocCount
  3. (Частотность “!” * 3 + Частотность) / Частотность (YandexWordstatQuotePointFreq * 3 + YandexWordstatBaseFreq ) / YandexWordstatBaseFreq
  4. (Частотность “!” / 1000) + Конкуренция / 1000000 + 2 * Главные страницы ТОП10 + 2 * Вхождения в заголовок ТОП10 YandexWordstatQuotePointFreq / 1000 + KEI_YandexDocCount / 1000000 + 2 * KEI_YandexMainPagesCount + 2 * KEI_YandexTitlesCount

Все они не подходит, так как снова учитывается частота и количество документов в яндексе. При работе с коммерческой выдачей главное конверсионность запроса, примерно проверить её можно запустив контекстную рекламу.

Затем очень пригодиться отношение частотностей: (частотность точная/частотность базовая)*100%. Отранжировав в excel’е по этому параметру, можно отказаться от пустых, накрученных запросов. Для поиска информационных (геонезависимых) запросов, рекомендую программу — Page Weight Request Range. Она помогает найти запросы, которые не оптимизировались в выдаче, т.е. нет содержания запроса в тайтле и теле документа.

Если запрос находится в теле документа, то он появится в подсветке сниппета. Параметр количества объявлений в директе, тоже не помешает. При многословных запросах можно ранжировать по наличию ключа в сниппете.

  • В данной программе используется упрощенная обработка морфологии. После подподбора запросов будет не лишним посмотреть выдачу по самым трафиковым из них, возможно нахождение витальных сайтов, старых MFA с запросами в домене и т.д.

Кей Коллектор — подбираем ключевые слова

Оптимизация сайта 17.09.2012 124319 просмотров

Добрый день! Как я и говорил раньше, задачей моего блога является создание качественных руководств и статей о поисковом продвижении сайтов или блогов поисковых системах. Как правильно и быстро подобрать ключевые слова в программе Key Collector — тема моего подробного мануала с описанием всех необходимых функций и обязательных манипуляций. Знаете, какой самый дорогой ресурс, которым пользуется человек, чтобы правильно собрать семантическое ядро? Думаете — это владение русским языком для верного определения морфологических значений слов, не допуска орфографических ошибок или поиска нужных синонимов? Или может — это умение работать с большим количеством слов, не боясь погрязнуть в них их?. Или это четкая работа за компьютером, позволяющая делать одновременно несколько дел? Для себя я знаю этот ответ — это время! Да — это минуты и часы, которые мы тратим на то, чтобы правильно выполнить внутреннюю и внешнюю оптимизацию своего блога или сайта заказчика, чтобы потом проверить позиции наших целевых страниц в результатах поисковых систем и согласно им принимать соответствующие мероприятия. И конечно — это часы, дни и даже недели, необходимые для того, чтобы разыскать из огромного числа всевозможных словосочетаний только те, которые окажутся количественными (имеется ввиду трафик) и качественными (приносящие доход) ключевыми словами для нашего семантического ядра.

Почему Key Collector

Давайте просто подсчитаем, сколько времени тратится на то, чтобы подобрать ключевые слова в парсерах Яндекса (сервис Wordstat) и Google (Adwords — keyword tool). Ввод одного запроса, допустим любой поисковый ВЧ-запрос, занимает 10-15 секунд. Настраиваем регион, нажимаем кнопку для выдачи результатов, получаем частоту данного слова и перечень других словосочетаний с ним. Потом осматриваем полученный перечень. Смотрим разные варианты, подсказки и выбираем еще парочку. И каждый новый запрос вбиваем в парсер, чтобы узнать количество его повторений за месяц и другой набор фраз. И так далее. На каждое слово уходит больше минуты. А если еще после всего сбора делаем анализ ключевых слов, то и еще больше времени уходит. Теперь подсчитайте, если таких слов будет 100, 1000 или 10000?

Конечно, есть различные веб-ресурсы и программы, которые помогают автоматизировать поиск и подбор ключевых запросов. К сожалению, огромное большинство этих решений не могут полностью упростить процесс составления семантического ядра. Одному ресурсу не хватает возможности искать подсказки, другому не дано вычислять частотность по точному вхождению фразы, третьему нет возможности определить конкурентность поисковых запросов. И приходится прыгать с одной программы на другую, с одного веб-ресурса на другой. А время идет…

И все же , как у обычных блогеров, так и у seo специалистов выход есть — существует один единственный программный продукт, который позволяет выполнить все действия для успешного создания семантического ядра блога или сайта. Кей Коллектор имеет много функций, позволяя пользователю в автоматическом режиме не только искать и подбирать ключи сайта, но и грамотно формировать зачистку списка масок с учетом их конкуренции и стоимости продвижения. И пока эта программа трудится, вытаскивая слова из сети Интернет, мы можем спокойно заниматься другими делами. И время экономим.

Описывать саму программу со всеми менюшками и окнами я не буду. Кому интересно, тот изучит ее интерфейс самостоятельно. Задача моей статьи — составить последовательность наших действий при создании семантического ядра. От самого начала и до конца. Приступим.

к меню

Пошаговый план подбора ключевых слов в Кей Коллекторе

к меню

1. Поиск слов из Яндекс Wordstat

1.1 задание региона

Для правильного подбора и точной оценки ключевых фраз необходимо выбрать регион, по которому будет в дальнейшем проходить продвижение наших целевых страниц. На рисунке 1 показано, как задается регион в программе Кей Коллектор.

Рис. 1. Выбор региона для парсинга.

Хочу заметить важную деталь — регион необходимо выбирать правильно. Потому что при неверном выборе мы получим совсем другие показатели частотности и конкуренции выбранных слов, а также их оценочную стоимость продвижения.

1.2 задание стоп-слов

Для уменьшения времени сбора ключевых фраз программа позволяет добавить в список нежелательные слова. К примеру, если сайт коммерческой тематики, для подбора не подойдут ключевые слова, включающие в себя слово «бесплатно». Его следует определить в стоп-список. И тогда Key Collector будет игнорировать поисковые запросы из статистики Яндекса с этим словом, что сократит время на процедуру поиска. На рисунке 2 Местонахождение кнопки интерфейса и пример добавления стоп-слов показаны в рисунке 2.

Рис. 2. Создание списка стоп-слов.

1.3 парсинг первичного списка

Для начала любого поиска необходимо знать тематику вашей целевой страницы или сайта. Если с ней все определено, то в наших руках будет первоначальный список запросов будущего ядра. Слова из этого перечня будут первыми в списке для парсинга с помощью сервиса Яндекс Wordstat в программе Key Collector. Для примера я взял тематику блога и добавил слово «блог» в список (рисунок 3).

Рис. 3. Парсинг первичного списка.

После выполнения этих действий Кей Коллектор собирает все фразы, которые находятся в левой колонке сервиса Яндекс Wordstat по заданному слову из первичного списка. В этом сервисе есть также правая колонка со словами, которые пользователи набирают после получения частотности по словам из первой колонки. В программе Key Collector есть возможность собирать сразу две колонки или по отдельности (рисунок справа). В итоге мы получи большой список подобранных поисковых запросов, в которые входят слова из нашего первичного списка. В моем примере это фразы со словом «блог» (рисунок 4). Рядом с каждым запросом стоит его базовая частотность — количество обращений пользователей по данному поисковой фразе в заданном регионе в поисковой системе Яндекс. Красным элементом показаны слова левого списка, синим — правого.

Рис. 4. Итоговый список первичных слов после парсинга.

Использование прокси-серверов для работы Key Collector

Когда необходимо проверить огромное число фраз на частотность, поисковые системы могут блокировать те IP, на которых используется Key Collector. Для этого используется прокси-сервер.

Он выступает как альтернатива IP адреса пользователя, где происходит изменение пользовательского адреса на другой. Обычно этим на профессиональном уровне занимаются специализированные сервисы, которые четко знают работу этой схемы передачи данных. К тому же они легко могут предоставить своим клиентам и цепочку из прокси, позволяющие максимально скрыть местоположение владельца Key Collector.

Например, я сейчас использую в своей работе возможности компании PROXYS.IO, которая успешно выполняет замену моего IP на другие адреса. Рекомендую!

1.4 Фильтрация по базовой частотности

Список получился большим. И если на него взглянуть, можно увидеть фразы в конце первичного списка с маленькой базовой частотностью. Эти не принесут нам желаемый трафик, поэтому их стоит убрать из этого перечня. В программе Key Collector фильтрацию можно сделать следующим способом (рисунок 5).

Рис. 5. Фильтрация списка по базовой частотности.

к меню

2 Зачистка списка слов

После определения списка масок (все слова первичного списка после парсинга) необходимо сделать зачистку, т.е. убрать ненужные малочастотные и неэффективные запросы. Все эти действия можно сделать в программе Кей Коллектор нажатием пары кнопок.

Для чего нужна зачистка Каждое ключевое слово будущего семантического ядра сайта – это потенциальный трафик из поисковых систем. И чем больше посетителей окажется на целевой странице с этим словом, тем больше больше вероятность совершения транзакции на сайте (совершение какого-либо действия на странице – например, активация ссылки или кнопки на покупку товара). Поэтому, зная предполагаемое количество посещений, владелец сайта может планировать количество потенциальных посетителей. А значит может предполагать примерную конверсию.

2.1 Удаление не тематических слов

Первым делом надо убрать не тематические запросы. Для нашего примера на рисунке 4 можно убрать первые восемь слов — они не нужны при создании текста целевых страниц, так как не относятся к теме «блог». В итоге получаем сокращенный список слов (на рисунке 6 — часть слов из такого списка).

Рис. 6. Сокращенный список после фильтрации слов их по тематике «блог».

2.2 Определение различных частотностей

Далее для подбора ключевых слов необходимо посмотреть количество запросов при точном и морфологическом вхождениях фраз списка. Для этого в программе Key Collector используется раздел «сбор видов частотности» на панели сбора ключевых слов и статистики (рисунок справа). Такие же цифры частот можно получить в сервисе Яндекс Wordstat, если в строке запроса вводить ключевую фразу в кавычках (получаем количество показов по данной фразе и ее словоформам) и с добавлением восклицательного знака (получаем число запросов при точном вхождении поисковой фразы). Опять же, вспомним о времени. Чтобы каждое слово проверять при разных параметрах запроса, необходимо потратить много времени на слово и на добавление знаков » » и «!».

2.3. Отсеивание слов-пустышек

После определения количества показов необходимо в Key Collector отфильтровать слова-пустышки. Для каждого случая параметры фильтрации свои: для одних сайтов показатель количества ключевых фраз с точным вхождением может начинаться с 10-ти, в других случаях с 50-ти. Действия для задания параметров точно такие, как и в случае отсева слов с маленькой базовой частотностью (рисунок 7).

Рис. 7. Параметры фильтрации по точному вхождению.

Для чего надо убирать слова-пустышки Очень часто, после подсчета всех вариантов частотностей, можно наблюдать такую картину: базовая частота ключевой фразы большая (к примеру, 2000 показов в месяц), а число запросов при точном вхождении мизерное (к примеру, не достигает 20). Получается следующая картина. При такой базовой величине многие посетители будут заглядывать на страницы с поисковых систем и только единицы (количество точной частотности) будут оставаться — остальные тут же покинут сайт. А это сразу сказывается на оптимизации веб-ресурса, потому что число отказов получается огромным и тем самым ухудшаются пользовательские факторы. Продвижение по таким ключам будет затратно.

2.4. Выбор слов по эффективности KEI

Keyword Effectiveness Index (KEI) — оценка ключевого запроса в виде числа, дающая представление о его эффективности в продвижении целевой страницы. По другому, это мера перспективности ключевой фразы с точки зрения получаемого трафика и затрат на его получение. Сложно сказать, как четко KEI отражает эффективность запроса. Ведь на самом деле ее можно оценивать только с точки зрения затрат и полученного результата после результатов поисковой выдачи. Поэтому относиться к нему стоит только в сочетании с другими аналитическими данными.

KEI

Это цифровая оценка, которая дается ключевой фразе. KEI был изобретен Самантой Рой, специалистом в области поисковой оптимизации. Данный показатель рассчитывается исходя из двух факторов: Первый фактор – число пользователей, использующих данный ключевой запрос в поисковой системе; Второй фактор – количество других сайтов, целевые страницы которых оптимизированы под данный запрос.

На рисунке 8 показана формула расчета KEI в программе Key Collector, а также действия с интерфейсом для получения эффективности каждого ключевого запроса и задания параметров ее фильтрации.

Рис. 8. Расчет эффективности KEI ключевого запроса.

к меню

3. Оценка стоимости продвижения

После зачистки списка ключевых запросов семантического ядра необходимо посмотреть, сколько материальных ресурсов надо затратить, чтобы продвинуть целевые страницы в поисковых системах. Оценку стоимости продвижения можно получить исходя из ссылочной стоимости каждой ключевой фразы в автоматических системах продвижения. Программа Кей Коллектор может получить эти данные с самых востребованных и популярных seo-агрегаторах. В своем примере используем информацию из веб-ресурсов Rookee и SeoPult.

3.1 Данные стоимости из агрегатора SeoPult

KeyCollector поддерживает cледующий сбор статистики из сервиса SeoPult: бюджет продвижения, количество переходов, стоимость клика — CPC (Cost Per Click) и количество анкоров у конкурентов. Для оценки стоимости продвижения каждого ключевого запроса нам достаточно параметра CPC. На рисунке 9 показаны все операции с интерфейсом для вывода необходимой информации из seo-агрегатора (очень важный момент — необходимо заполнение данных своего аккаунта из SeoPult).

Рис. 9. Запрос данных из SeoPult и последующая фильтрация.

3.2 Данные стоимости из агрегатора RooKee

Теперь оценочные данные продвижения получим из seo-агрегатора RooKee (рисунок 10). Схема такая же, только не надо вводить данные своего аккаунта и изменены параметры фильтрации. Выбираем в KeyCollector столбец CPC (RK), фильтруем все ключевики и получаем их список с примерной оценкой продвижения.

Рис. 10. Запрос данных из RooKee и последующая фильтрация.

к меню

4. Конкуренция по Яндексу и Google

До получения итогового списка ключевых фраз, необходимо получить данные из группы KEI с популярных поисковых систем Яндекс и Google. Под составляющими группы KEI понимаются количество главных страниц в топ-10 и количество точных вхождений заданного поискового запроса в заголовках страниц (тоже из лучшей десятки). Эту информацию можно получить, используя элемент интерфейса Кей Коллектор с названием KEI (боковой рисунок).

По данным из поисковых систем можно судить, какие ресурсы выложили конкуренты, чтобы присутствовать на первой странице в зоне выдачи. Чем больше главных страниц продвигается по конкретным ключевым запросам, чем больше присутствие их в заголовках целевых страниц, тем больше конкуренция. А значит и больше затраты для продвижения.

После проведения зачистки, оценки стоимости продвижения и конкуренции ключевых фраз мы получаем готовый список для семантического ядра сайта. Чтобы получить эти результаты вручную, необходимо затратить во много раз больше времени, чем используя возможности и ресурсы программы Key Collector. В моем примере, где мы подбирали ключевые слова тематики «блог», начальный список после парсинга составлял более 2000 словосочетаний. В конце после проделанной работы количество ключевиков уменьшилось до 20 (смотрите рисунок 11). Было потрачено 6 часов машинного времени и 30 минут моего личного. Если бы я это делал вручную, то на это понадобилось примерно 5 дней. Причем без сна. 🙂

Рис. 11. Итоговая таблица ключевых слов темы «блог».

Как говорится, выгода на лицо. Это в лучшем случае, с использованием программы KeyCollector. Или на лице — а это уже совсем печально (мешки под красными глазами от непрерывной работы в парсере Яндекса и seo-агрегаторах еще никого не украшали).

Надеюсь, мой небольшой практический ликбез Вам пришелся по вкусу.

Что такое KEI?

Сбор и анализ конкурентности запросов часто связан с таким показателем как KEI (Keyword Effectiveness Index), т.е. цифровая оценка эффективности, которая дается ключевому слову или фразе. Рассчитывается KEI исходя из двух факторов.

Первый фактор зависит от того, как часто пользователи ищут что-либо, используя данное словосочетание. Второй фактор отражает то, сколько существует других сайтов и страниц на них, которые оптимизированы под ту же словесную конструкцию.

Таким образом, KEI — это числовое значение, присваиваемое ключевому слову или фразе и учитывающее оба фактора, представленных выше. ОН помогает определить конкурентность запросов в Яндексе, насколько эффективно в плане затраты-отдача будет продвижение по ним.

В моей интерпретации этот показатель также является составным и учитывает:

  • количества сайтов с данным ключом в заголовке главной страницы;
  • количества страниц с данным ключом в заголовке.

Сбор необходимых для вычисления параметра KEI величин возможен посредством программы Key Collector.

Экспериментальная формула KEI

С описанной в предыдущем параграфе формулой для расчета KEI всё в порядке, не волнуйтесь, она всё так же показывает стабильность своих оценок и позволяет проверить конкурентность. Волновало меня другое — она довольно ограничено может использоваться при оценке стоимости продвижения. Последние пол года я использую следующую конструкцию:

30 * ((KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount) + (KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount)) + 20 * KEI_YandexTitlesCount + 40 * KEI_YandexMainPagesCount + 0.00001 * KEI_YandexDocCount + 0.3 * YandexWordstatBaseFreq + 0.5 * YandexWordstatQuotePointFreq

Да-да, жуть. В её основу легло распределение весов значимости между основными оценочными значениями запроса: KEI, частотности (общая и точная), количество вхождений в заголовки страниц (в том числе главных) и количества документов с данным словосочетанием в целом.

Я уже не помню, почему набор весов сложился именно такой — они перераспределялись множество раз, получаемая оценка конкурентности запроса анализировались на практике и затем формула снова корректировались.

Порядок расчета по этой формуле точно такой же, как и по первой, лишь с той разницей, что предварительно, помимо параметров KEI, необходимо собрать общую и точную частотность.

Виды частотностей ключевых слов

Так, теперь о частотах. Частотность — это числовое значение, отражающее количество обращений пользователей поисковой системы Яндекс, Google или любой другой к какому-либо словосочетанию или его словоформам за последний календарный месяц. Узнать конкурентность они не помогут, но оценить ёмкость направления — легко. Всего частотностей существует три типа:

  • общая,
  • допустимая,
  • точная.

Общая частотность — это показатель, который вбирает в себя статистику показов по данному запросу со всеми возможными его словоформами, дополнительными словами и символами. Иными словами, если собирать общую частотность для запроса «продвижение сайтов», то также будет собрана и просуммирована информация по конструкциям вида «продвижение сайтов в спб», «недорогое продвижение сайтов» и т.д. Данный режим больше подходит для общей оценки востребованности области.

Допустимая частотность — это частотность, допускающая склонение и морфологическую деформацию исходного запроса. Иными словами, если собирать допустимую частотку запроса «продвижение сайтов», то в результаты будут включены словоформы вида «продвижение сайта», «продвигая сайт» и т.д.

Точная частотность — это показатель, отражающий количество обращений к конкретно данному запросу, без каких-либо изменений и дополнений.

Автоматизированную проверку этих значений также можно производить с помощью программы Key Collector.

Для получения наиболее достоверных сведений, в качестве основной частотности лучше определять именно точную.

Завершив сбор всех описанных параметров и после того, как произведена проверка конкурентности запросов, мы можем переходить к финальной отладке семантического ядра.

Что такое KEI (коэффициент эффективности ключевых слов)

Как правильно оценить конкуренцию поискового запроса и что такое KEI мы разберемся в этой статье. В SEO аббревиатура KEI расшифровывается как Keyword Effectiveness Index, что в переводе означает индекс эффективности ключевых слов. От чего зависит, и как рассчитать KEI рассмотрим эти вопросы более детально.

На начальном этапе создания и продвижения сайта вы составляете семантическое ядро, получая список ключевых слов, чаще всего отсортированный по частотности и привязан логически к определенным страницам. Однако имея список запросов под конкретную страницу перед SEO специалистом встает вопрос какие из них продвигать наиболее эффективно, а какие можно и вовсе исключить, так как они не оправдают затрат на продвижение. Тут-то на помощь и приходит индекс эффективности ключевых слов он же KEI.

Индекс эффективности зависит от уровня конкуренции по каждому ключевому запросу и от уровня посещаемости, который мы потенциально можем по нему получить в месяц (частотность поискового запроса).

Логично предположить, что чем больше частотность запросов по ключевой фразе в поисковиках, тем больше переходов и посетителей мы получим на сайт, и тем выгодней для нас эта ключевая фраза (тем KEI должен быть выше). Однако это не совсем так, ведь, чем больше число конкурентов которые будут продвигаться по ключевой фразе, тем нам сложнее будет пробиться в топ поисковой выдачи, чтобы тот самый трафик (тем KEI должен быть ниже).

Теперь попробуем разобраться, какие основные факторы влияют на конкуренцию. Основной список факторов влияющих на конкуренцию по версии Сергея Кокшарова – автора блога Devaka.ru

– Количество главных страниц в топе поисковой выдачи;

Чем больше главных страниц в топе, тем выше, конкуренция по данному запросу.

– Число прямых вхождений ключевого запроса в заголовки (TITLE);

Чем меньше таких сайтов, тем лучше, так как они недооптимизированые и с ними легче конкурировать внеся в заголовок ключевую фразу.

– Общее количество сайтов в результатах поиска;

Наличие большого числа сайтов, означает, что в поисковой выдаче много соперников.

– Среднее количество обратных ссылок на сайты в топе;

Чем больше среднее число ссылок, тем жестче конкуренция, и сложнее попасть в ТОП.

– Средний возраст сайтов в топе;

Чем старше сайты в ТОПе тем больше у них ссылочной массы и доверия (траста) со стороны поисковой системы.

– Количество блоков контекстной рекламы в поисковой выдаче;

Число участников рекламного аукциона, является фактором определения конкуренции этой тематике. Естественно чем больше блоков, тем выше конкуренция.

– Наличие страницы с Ютуба, Википедии, Яндекс.Маркета или Амазон;

Есть такие сайты, которые вытеснить из ТОПа практически не реально среди них YouTube, Wikipedia и т.д.

– Количество слов в ключевом запросе;

Больше слов обычно в низкочастотном запросе, а это, как правило, значит — в низкоконкурентном.

– Другие факторы…

Частотность запроса, социальная активность, наличие сайтов в каталоге DMOZ или Яндекс Каталоге, геозависимость – это все можно считать косвенными факторами, определяющими сложность продвижения веб-сайта в топ поисковика.

Как же рассчитать КЕI и определить индекс эффективности ключевых слов? Индекс эффективности ключевых слов был придуман Самантой Рой, а для его расчета она использовала следующую формулу:

KEI = P2/C

P – это количество запросов ключевой фразы в поисковой системе, за последние 60 дней.

С – это число сайтов, которое оптимизировано под эту ключевую фразу.

Однако обычно используют более простой вариант этой формулы.

KEI = p2/u.

p – это количество запросов ключевой фразы в поисковой системе, за последние 30 дней.

u – это число страниц (а не сайтов), которые оптимизированы под эту ключевую фразу.

Каждый SEO оптимизатор использует свои формулы и разные программы для расчета коэффициента эффективности ключевых слов. Для расчета KEI существуют такие популярные программы как СловоЁБ, Кей Коллектор, а также Yandex Niche Spider, Amazing Niche Finder, KEIChecker которые не настолько популярны, а некоторые из них уже не развиваются. В платном Кей Коллекторе есть показатель KEI (КЕЙ) с возможностью подставлять свои формулы расчета, а вот в бесплатном СловоЁБе берется только количество найденных документов и частотности запроса. Некоторые SEO специалисты советуют использовать для расчета KEI такую формулу:

Поэтому, оценивая конкуренцию ключевых фраз, нужно обращать внимание на косвенные факторы, влияющие на трудозатраты и бюджет, например, таким показателем может быть стоимость продвижения или рекламы, полученная в системах автоматического продвижения сайтов или в сервисах оценки бюджета. А так же тех, о которых упоминалось в этой статье количество главных страниц в топе, присутствие в нём трастовых и популярных ресурсов, возраст доменов и т.д. Нужно пытаться учитывать как можно больше факторов для оценки коэффициента эффективности ключевых слов, от этого напрямую зависит точность результата.


Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *