Парсинг слов для директа

Парсинг слов для директа

Давайте рассмотрим два автоматических парсера контента, которые помогут нам собрать текстовый контент по заданным ключевым словам.

Где можно использовать напарсенный контент? Можно использовать для наполнения сателлитов, дорвеев и обыкновенных ГС.

Первая программа так и называется «Автоматический парсер статей по ключевым словам».

Перед тем, как приступить к обзору программы, хочу напомнить о необходимости проверки на вирусы всех скачиваемых из Интернет программ. Лично я для этих целей использую антивирус Аваст, avast-trial.ru пробную версию которого, Вы можете скачать по приведенной ссылке.

Пользоваться программой «Автоматический парсер статей по ключевым словам» очень просто – запускаем программу, вводим необходимое ключевое слово, и жмем «Спарсить». Программа начнет собирать тексты, очищая их от html-тегов. Напарсенные тексты сохраняются в папке с программой в формате: одно ключевое слово в один текстовый файл.

Также вы можете парсить текстовый контент по списку ключевых слов. Для этого необходимо в файле key.txt, который находится в папке с программой (если вдруг такого файла нет, создайте его) ввести список ключевых слов.

Программа парсит тексты из выдачи mail.ru, антигейт и прокси для работы парсера не требуются. Скорость работы программы достаточно высокая. Цена программы на данный момент 100 рублей. Купить можно по этой
ссылке.

Если функционала вышеописанного парсера Вам окажется мало, то советую обратить свое внимание на профессиональный инструмент с множеством настроек под любые нужды – X-Parser Light.

После запуска программы Вы можете сразу же начинать парсить контент по заданным ключевым словам, введя их в окно программы. Также Вы можете ввести ссылки, по которым будет парсится контент. Никаких дополнительных настроек можно не вводить. Программа уже настроена таким образом, что она автоматически определяет тело статей.

Если же Вам все-таки необходимо внести какие-то настройки, то сделать это можно в соответствующем разделе.

Перейдя в раздел «Параметры» Вы можете внести изменения в настройки по умолчанию для любой поисковой системы (Liveinternet, Bing, Rambler, Poisk.ru, Nigma, Aol, Yandex.ru, Google.ru, Google.com, Yandex.XML, Yahoo, Vrseach1.com). Также Вы можете добавить свою поисковую систему.

В этом разделе Вы можете настроить:

— необходимое количество контента в кб

— количество потоков

— количество статей на один ключевик

— минимальная длина статьи

— таймаут

— количество ссылок в выдаче

— страница выдачи, с которой следует начинать парсинг

— форматирование контента (сохранять только текст, сохранять базовую разметку, сохранять базовую разметку и изображения)

— фильтрация статей (парсить только статьи, или весь текст со страницы)

— формат обработанного текста

— параметры проверки контента

В разделе «Фильтры» можно добавить или отредактировать существующие фильтры. Например можно исключить парсинг тектса, если в тексте встречается определенное слово. Или наоборот парсить только тот текст, в котором встречается заданное слово. Можно удалять абзацы с заданным включением. Например, удалять абзацы, в которых встречается текст «читать далее», или «подробнее».

Программа стоит 60 у.е. Купить X-Parser Light можно по этой ссылке. Также перед покупкой можно скачать демо-версию программы, которая работает с некоторыми ограничениями.

Хочу написать об одной достаточно полезной, бесплатной утилите. Это .

Зачем она нужна? Она полезна если вам надо обработать большие текстовые файлы (например, логи) и быстро получить информацию. Кроме того она умеет доставать данные, полезные админам. IIS, EventLog и прочее.

Подчеркну, что если вы просто глянете о чём речь, то быстро поймёте как вы можете использовать это для себя.

Итак:

Теория:
Принцип прост – утилита позволяет использовать упрощенный sql для того, чтобы оперировать данными. Если звучит страшно – просто смотрите дальше 🙂

Утилита бесплатна, очень шустра и имеет множество возмжностей для расширения. По умолчанию она может работать с

  • Текстовые файлы (W3C, CSV, TSV, …)
  • Registry
  • FileSystem
  • EventLog
  • IIS логи
  • ETW Tarces
  • Написанные пользователем плагины
  • Кроме того она умеет строить по этим данным графики.

    Как происходит работа? Выбирается что именно мы будем смотреть, утилита преобразует это к табличному виду и позволяет оперировать данными при помощи языка SQL.

    Есть некоторые примеры, которые вы можете использовать вообще без программирования. Например поиск самых больших файлов на вашем компьютере.

    Например найти самые большие файлы на диске С выглядит вот так:

    SELECT TOP 10 EXTRACT_PATH(Path), EXTRACT_FILENAME(Path), DIV(Size, 1048576) FROM C:\*.* ORDER BY DIV(Size, 1048576) DESC

    Перевожу – выбрать 10 самых больших файлов, показать в виде путь к файлу, имя файла, размер в мегабайтах,
    отсортировать по размеру в сторону уменьшения

    Ну и так далее. Неплохой help позволит вам узнать какие там есть функции, а я покажу на примере как это выглядит…

    Практика:
    Качаем и устанавливаем сам

    Далее, кому надо – устанавливаем графиеский интерфейс. Либо либо .

    Первый лучше, но условно бесплатный. Т.е. для того, чтобы пользоваться всеми его возможностями надо его купить (около 8 евро). Второй бесплатен, но менее удобен.

    И можно пользоваться… Есть готовые примеры, но я покажу как пользоваться этой штукой, если делать всё самому…

    Например у нас есть файл D:\_temp\file1.txt :

    name phone desc kolichestvo viktor +37060099999 opisanije viktora 1 lena +37060011111 opisanije leny 3 robert +37060022222 opisanije roberta 4

    Например у нас есть файл D:\_temp\file2.txt :

    name phone desc kolichestvo sergej +37060088888 opisanije sergeja 4 anna +37060077777 opisanije anny 1 dima +37060066666 opisanije dimy 7 sasha +37060055555 opisanije sashy 5

    Тогда мы можем написать вот такой запрос:

    select , , from D:\_temp\*.txt where kolichestvo > 3

    Создаём новый запрос:

    Указываем его формат (tab separated values – данные разделённый символом табуляции):

    Запускаем запрос. Обратите внимание, что если указать не конкретный файл, а “маску” – обработаются оба файла…

    Можем уточнить параметры вот тут:

    Например задатьфайл с заголовками столбцов или задать другой разделитель, отличный от табуляции:

    Можем добавлять всякие условия:

    Можно посмотреть график

    Например вот так это выглядит:
    (http://host NULL.vdasus NULL.com/lp/10 NULL.jpg)

    Всё вроде прозрачно 🙂

    А как это превратить в командную строку?

    «C:\Program Files\Log Parser 2.2\LogParser.exe» -i:TSV -iSeparator:space file:#chk.sql -o:TSV -fileMode:1

    Если заголовки столбцов в отдельном файле – добавить строку -iHeaderFile:”templ.tsv”

    например для работы с лога kannel (sms gate) sql выглядит, например, так:

    select STRCAT(STRCAT( ‘\», EXTRACT_TOKEN(EXTRACT_TOKEN( , 1, ‘:’ ),0,’]’)),’\’,’) as phone_no using EXTRACT_TOKEN(EXTRACT_TOKEN( , 1, ‘:’ ),0,’]’) as Rez into C:\_REPO\ox2sms1\data\rez.tsv from C:\_REPO\ox2sms1\data\all.txt where ( = ‘DLR’) AND <>’DELIVRD’ order by phone_no

    И всё это очень быстро (цитата с хабра):

    Как видите, LogParser перемолотил почти полтора миллиона записей менее чем за 17 секунд с нетривиальными условиями на древнем Pentium D 2.8, что, на мой взгляд, далеко не такой плохой результат

    Как-то так 🙂 Если есть вопросы – с удовольствием отвечу…

    Еще одна

    LogParser — привычный взгляд на непривычные вещи

    Когда я в очередной раз использовал LogParser, то чтобы проникнуться и чужим опытом, ввел его название в поиск на Хабре. Как результат — сообщение «Удивительно, но поиск не дал результатов». Вот уж воистину удивительно, когда столь интересный инструмент обойден вниманием. Пришла пора восполнить этот пробел. Итак, встречайте LogParser. Маленькая, но чертовски полезная утилита для любителей SQL.
    Из названия инструмента, казалось бы, очень непросто понять, что он делает в разделе SQL. А правда заключается в том, что он такой же LogParser, как и ChartGenerator. В то смысле, что он справляется с обоими задачами с одинаковыми успехом. В целом я бы его охарактеризовал как SQL-процессор гетерогенных данных. Концепция работы в общем такова, что он берет данные из некоторого формата и преобразует их в табличный вид (собственно говоря, только на этом этапе и выполняется иногда парсинг). Затем, посредством выполнения над этими табличными данными некоторого SQL-запроса формирует таблицу с результатом и сохраняет ее опять же в некотором формате. Если коротко, то цепочка выглядит как подготовка входных данных->SQL-процессинг->генерация выходных данных. Или, как это проиллюстрировано в документации:

    Пора, пожалуй переходить от теории к практике, ибо она гораздо более наглядна. Начнем для затравки с такого примера:
    X:\>LogParser.exe -i:FS -o:CSV «SELECT TOP 100 HASHMD5_FILE(Path) AS Hash, COUNT(*) AS FileCount, AVG(Size) AS FileSize INTO Duplicates.csv FROM X:\Folder\*.* GROUP BY Hash HAVING FileCount > 1 AND FileSize > 0 ORDER BY FileSize DESC»
    Statistics:
    ————
    Elements processed: 10
    Elements output: 2
    Execution time: 0.06 seconds
    Я думаю многие сразу догадалось, что за таинство здесь произошло. В привычном и знакомом SQL-стиле мы осуществляем выборку… файлов из папки X:\Folder, группируем эти файлы по MD5, чтобы выявить среди них дубликаты по содержанию. Естественно, отбрасываем те случаи, когда количество таких файлов = 1 (т.е. одинаковых нет). В дополнение мы упорядочиваем найденные дубли в порядке убывания размера и выводим только top100 самых великовесных. Чтобы убедиться в правильности результата — загляните в файл Duplicates.csv. Там вы найдете что-то в следующем духе:
    Hash,FileCount,FileSize
    7EF9FDF4B8BDD5B0BBFFFA14B3DAD42D,2,5321
    5113280B17161B4E2BEC7388E617CE91,2,854
    Первым значением будет MD5-хэш найденных дублей, вторым — их количество и третьим — размер. Попробуем теперь разложить код примера в соответствии с ранее описываемой концепцией. Входные данные определяются провайдером входного формата и некоторым адресом согласно выбранному провайдеру. В нашем случае он задается опцией -i:FS для файловой системы. А адресуются конкретные данные (папка X:\Folder) в части FROM нашего SQL-запроса. Запрос к реестру, например, для ветки \HKLM\Software выглядел бы так: LogParser.exe -i:REG «SELECT * FROM \HKLM\Software». Провайдер — REG, адрес — \HKLM\Software.
    По умолчанию LogParser предлагает нам следующие провайдеры исходных форматов:
    IIS Log File Input Formats

    Generic Text File Input Formats
    System Information Input Formats
    Special-purpose Input Formats
    Уже немало. А учитывая, что можно создавать свои собственные провайдеры — вообще замечательно. Позже я затрону этот вопрос и покажу как можно их создавать как «по-взрослому», используя скомпилированные сборки, так и «на-лету», просто с помощью скриптов.
    Формат артефакта на выходе определяется похожим образом. Опцией -o:CSV мы указали, что нас интересует провайдер для CSV-файлов, а в части INTO нашего SQL-запроса адресовали искомый файл, куда будет сохранен результат. По аналогии с входными провайдерами перечислим и выходные, доступные «из коробки».
    Generic Text File Output Formats
    Special-purpose Output Formats
    Давайте попробуем еще один пример для затравки с совершенно другими входными и выходными провайдерами. Например, часто встречаемая задача по анализу логов веб-сервера и выводу топа ссылающихся сайтов.
    c:\Program Files\Log Parser 2.2>LogParser.exe -i:W3C -o:CHART «SELECT TOP 10 DISTINCT EXTRACT_TOKEN(EXTRACT_TOKEN(cs(Referer), 1, ‘://’), 0, ‘/’) AS Domain, COUNT(*) AS Hits INTO Hits.gif FROM X:\ex0909.log WHERE cs(Referer) IS NOT NULL AND Domain NOT LIKE ‘%disele%’ GROUP BY Domain ORDER BY Hits DESC» -chartType:Column3D -chartTitle:»Top 10 referrers» -groupSize:800×600
    Statistics:
    ————
    Elements processed: 1410477
    Elements output: 10
    Execution time: 16.92 seconds
    Как видите, LogParser перемолотил почти полтора миллиона записей менее чем за 17 секунд с нетривиальными условиями на древнем Pentium D 2.8, что, на мой взгляд, далеко не такой плохой результат. Ну а главный результат — на картинке:

    Мне кажется — это потрясающий инструмент для базаданщиков :), ибо позволяет применить магию SQL там, где нам зачастую хотелось, но было невозможно. За сим тезисом я пока приостановлю своё повествование. Во-первых, говорить о LogParser можно еще очент долго и в рамки одного поста он не поместится. Во-вторых, хочется надеятся, что настоящего материала достаточно, чтобы хоть чуть-чуть заинтересовать коллег по цеху и понять, насколько они разделяют мой восторг от этой утилиты. А как только будут заинтересованные в продолжении, я незамедлительно это сделаю, благо нераскрытых тем осталось очень много. Это и режим конвертирования. И формирование выходных данных напрямую, а также с помощью LogParser-шаблонов и XSLT. Инкрементный режим для работы с большими объемами данных. Создание собственных входных форматов на примере C# и JavaScript. Использование LogParser из приложений. Мультввод и мультивывод в несколько файлов. Знакомство с обилием тонкостями SQL LogParser’а, включая громадье его функций. Различные опции и настройки командной строки. Тонкости тех или иных провайдеров и их настройка. Ну и конечно, больше примеров всяких и разных 🙂

    Что такое Словоеб — пара слов для новичков

    Настройка рекламы в интернете часто делается через так называемые «ключевые слова». Это запросы, которые пользователи вводят в поисковые системы, чтобы найти то, что им надо. И мы используем эти ключевые слова для того, чтобы показывать конкретным людям нашу конкретную рекламу.

    Например, для настройки контекстной рекламы Яндекс-Директ нам надо подобрать запросы, по которым будет показываться наша реклама над результатами поисковой выдачи. Для SEO нам тоже надо правильно подобрать ключевой запрос, под который мы будем оптимизировать нашу статью, чтобы она вышла в ТОП Яндекса или Гугла.

    Для подбора ключевых слов вы можете использовать общедоступный сервис Вордстат от Яндекса. Но там вся работа происходит вручную, и отнимает много времени и сил. Соответственно, умельцы придумали специальные программы — парсеры. Эти программы в автоматическом режиме посылают запросы к Яндекс-Вордстат и показывают вам результаты. Это называется парсинг.

    При правильном обращении с такими программами, вы можете собрать тысячи ключевых слов буквально за 10-15 минут. Вручную вы бы потратили на это недели.

    Самые известные программы парсеры на сегодняшний день — это КейКоллектор и Словоеб. Словоеб, кстати, был первым. Потом к нему добавили разные функции и начали продавать за деньги под именем «КейКоллектор». Но Словоеб остался, и вы можете его совершенно бесплатно скачать с официального сайта.

    Кстати, сейчас это уже Словоеб 2.0 — улучшенный и дополненный. Его интерефейс практически ничем не отличается от КейКоллектора. Только у последнего больше настроек для SEO продвиженцев. Но для обычных смертных функций Словоеба хватает с избытком.

    Как я уже писал выше, единственная сложность со Словоебом — это его настройка. И если вы уже скачали и установили программу — давайте сразу перейдем к настройке.

    Быстрая настройка программы Словоеб

    Существует огромное количество вариантов настройки программы Словоеб. Я лично видел только штук пять или шесть. Но вот что удивительно. Все эти настройки подразумевают покупку специальных «прокси-серверов», которые якобы призваны сделать работу программы быстрее и комфортнее.

    Но в итоге все сводится к тому, что все сначала ищут рабочие прокси, потом ищут рабочие, но подешевле. Потом начинаются разборки, почему «рабочие» не работают. И все это вместо того, чтобы нормально работать.

    В лучшем случае, после полной настройки через прокси, люди запускают программу работать, а сами уходят спать, потому что результат она им выдаст только часов через 5-6. Очень медленно.

    Как и обещал, я вам здесь покажу свой вариант настройки, в котором вообще не надо использовать никаких прокси. Сам я этими программами пользуюсь уже лет пять, и ни разу никаких проблем не встречал. При этом программа даже сложные задачи выполняет очень быстро. То есть вы соберете несколько тысяч «ключей» буквально за 10-15 минут.

    Общие настройки

    Сначала давайте настроем общие параметры. Для этого зайдем в настройки программы.

    У нас сразу открывается вкладка «Общие». И туда вам надо внести значения ТОЧНО ТАК, как показано у меня на скриншоте ниже.

    Обратите внимание, у меня вкладки немного отличаются от того, что вы видите у себя в Словоебе. Это потому что я заскринил настройки из своего КейКоллектора. Но не переживайте, работают они совершенно одинаково, и настройки там одинаковые. Просто я не стал переписывать их в Словоеб.

    А теперь давайте перейдем к настройке Вордстата.

    Настройки парсинга Вордстат

    Парсинг Яндекса-Вордстат — это главная функция этих программ. Поэтому тут надо быть особенно внимательными.

    Открываем вкладку «Yandex.Wordstat» в настройках и начинаем вводить параметры, как показано у меня на скриншоте ниже. Параметров там много, и понимать их значение нам совсем не обязательно (у нас же «быстрая» настройка). У меня все настройки даже не влезли на один скриншот.

    Однако, в Словоебе их меньше, поэтому просто пропускайте те настройки, которых у вас нет.

    А вот вторая часть настроек. Кстати, если когда-нибудь решите прикупить КейКоллектор, то вам пригодится.

    Теперь можно перейти к более интересным настройкам, а именно — к Яндекс-Директу.

    Настройка парсинга Яндекс-Директ

    Эта функция нам нужна для того, чтобы собирать частотности типа «» и «!» (точные соответствия). Еще она нам показывает конкурентность запросов, если мы хотим их использовать для своей рекламы в Яндекс.Директ.

    И именно здесь нам надо сделать одну важную вещь — настроить несколько «фейковых» аккаунтов Яндекса. Мы будем работать через них, а не через прокси.

    Яндекс довольно лояльно относится к различным парсерам, понимая, что с помощью этих программ мы хотим повысит качество нашей рекламы. А наш успех — это успех Яндекса (он так будет больше зарабатывать на нашей рекламе). Поэтому он сильно не сопротивляется.

    Но тем ни менее, если вы будете использовать парсер через собственный аккаунт, то он вас забанит. Поэтому мы создаем 10 (не меньше!) новых аккаунтов в интерфейсе Яндекса и вводим настройки вот сюда.

    Обратите внимание, мы вводим значения вот в таком формате — «вашлогин:вашпароль». Когда будете создавать новые аккаунты, старайтесь давать им человекоподобные названия. Потому что если вы в качестве имени пользователя введете что-то типа «ldshfldfjd», то Яндекс будет гораздо чаще показывать вам , и работа будет идти гораздо медленнее.

    Новые аккаунты создаются просто в почте Яндекса — вводите свое имя, пароль, и вперед.

    А вот вторая часть настроек парсинга директа

    Вводите все точно так, как показано у меня, и переходите к настройке антикапчи. Это очень интересная штука.

    Настройка антикапчи

    Как я уже писал выше, время от времени Яндекс будет показывать (а точнее вашему парсеру) так называемую — полупрозрачные буковки и циферки, которые надо ввести в специальное поле, чтобы доказать, что вы — не робот.

    Но мы и есть робот. И чтобы постоянно вручную не вводить все эти циферки, я настоятельно рекомендую вам зарегистрироваться в сервисе Анти-. Этот сервис будет автоматически распознавать капчи, и вам вообще не придется ничего делать.

    Сервис этот не бесплатный, но очень недорогой. Лет пять назад я закинул на него 15 долларов, и у меня до сих пор осталось 6 долларов, хотя пользуюсь я КейКоллектором довольно часто.

    После регистрации в сервисе и оплаты, вы получите свой уникальный ключ, который надо будет ввести вот сюда.

    После этого ваша программа будет работать плавно и быстро. Встречаются как-то два робота — Яндекс и Словоеб. Яндекс спрашивает — «Ты не робот?» Словоеб отвечает — «Я не робот». И все опять идет нормально.

    Последнее, что нам надо настроить — это вкладка экспорта.

    Настройка экспорта

    Тут настроек не так много, и они не такие интересные. Мы просто настраиваем программу так, чтобы она выводила полученные результаты в виде удобной таблицы excel.

    Теперь наша программа полностью готова к работе. И давайте посмотрим, как правильно пользоваться Словоеб, чтобы получать наилучший результат.

    Как правильно пользоваться Словоеб

    Если вы не против, то я буду показывать процесс работы опять-таки с помощью скриншотов из КейКоллектора. Конечно же вы не против. И давайте тогда рассмотрим например, как собрать ключевые слова для настройки Яндекс-Директа.

    Парсинг базового ключа

    Первым делом нам надо распарсить наш базовый ключ. Допустим, мы настраиваем рекламу для доставки пиццы на дом. Нашим базовым ключом в этом случае будет «доставка пицца» или просто «пицца». Но ввести просто «пицца» — значит обречь себя на долгую ручную чистку списка ключей от всяких «рецептов пиццы в домашних условиях».

    Поэтому давайте возьмем «доставка пицца». Создайте новый проект, и перед началом работы обязательно укажите регион, в котором вы собираетесь рекламироваться.

    Если это вся Россия, то ничего не меняйте.

    Теперь мы нажимаем на кнопочку парсинга Вордстат и вводим наш базовый ключ.

    Программа начинает работать, а мы можем пока перекурить и оправиться.

    Через некоторое время все процессы остановятся — значит парсинг завершен. И мы увидим список ключевых слов, которые нам подобрал Словоеб.

    Но при этом он нам показывает только «базовую частотность». То есть мы видим не точное количество запросов в месяц того или иного ключа, а общее количество запросов основного ключа + хвост.

    Например, в списке, выданном Словоебом есть основной ключ «Телефон доставки пиццы». И значение — 6560 запросов в месяц. Это значит 1000 запросов «телефон доставки пиццы» + еще 1000 запросов «телефон пицца доставка» + еще и еще.

    А нам нужны точные значения, иначе мы никогда не сможем прогнозировать — какое количество трафика в месяц мы получим, и сколько мы с этого сможем заработать.

    Поэтому переходим ко второй части парсинга — к Директу.

    Узнаем точное количество запросов

    Для того, чтобы узнать точное количество запросов к каждому ключу, мы нажимаем на синий значок Яндекс-Директа.

    Обратите внимание на галочку «Целью запуска является сбор частотностей для колонок Вордстата». То есть в основном эта функция как раз и используется для того, чтобы узнать точные показатели запросов.

    Конечно, он вам может показать еще стоимость клика по тому или иному запросу в Директе, но я никогда этим не пользуюсь. Слишком большая нагрузка на программу, и слишком неточные получаются результаты.

    Если вам нужны данные по точной словоформе, то можно еще поставить галочку в поле «!». После этого нажимаем «Получить данные» и опять отправляемся пить кофе.

    Вот что теперь мы имеем:

    Как вы видите, наш такой перспективный ключ «телефон доставки пиццы» запрашивают на самом деле не шесть тысяч раз в месяц, а всего 22 раза в месяц. А мы-то уже губы раскатали.

    Теперь, когда у нас есть объективные результаты, мы можем переходить к следующим этапам настройки. Это будет фильтр слов. То есть нам надо удалять те ключевые запросы, которые нам явно не подходят. Делать это можно прямо в интерфейсе Словоеба, или можете сначла выгрузить результаты в эксель и работать там. Давайте рассмотрим второй вариант.

    Экспорт результатов

    Для того, чтобы выгрузить полученные данные, нажмите на значок «эксель» в левом верхнем углу интерфейса, и укажите, куда надо сохранить файл.

    Когда вы откроете файл, то увидите примерно вот такую картину:

    Теперь вы можете спокойно удалять ненужные ключевые запросы, оставляя только те, по которым к вам точно придут клиенты. После этого вам еще надо будет создать рекламные объявления для каждого запроса. Об этом мы уже говорим подробнее в статье «Как самому настроить контекстную рекламу».

    Для чего Вам нужен X-Parser Light:

    Вы занимаетесь дорвеями и нуждаетесь в текстах для их наполнения. Многие дорвейщики рунета уже давно оценили плюсы X-Parsrr Light и считают его инструментом №1 для наполнения дорвеев контентом.
    Вы создаете сети сайтов или сателлитов и нуждаетесь в источнике тематического контента для их наполнения. Ряд наших клиентов успешно наполняют такие сетки контентом с помощью X-Parser Light и собирают хороший трафик.
    Вы занимаетесь рерайтами или копирайтами и бывают случаи когда нужно перебрать огромное количество сайтов, чтобы найти нужный исходный текст. X-Parser может ускорить этот процесс в сотни раз.
    Вы курируете группу рерайтеров или являетесь постоянным заказчиком и сами собираете исходные тексты для задания. X-Parser может полностью автоматизировать этот процесс и лишить Вас всей рутинной работы.
    Вы создаете сайты на иностранных языках, например MFA (под монетизацию через Google Adsense) и нуждаетесь в контенте на иностранных языках. X-Parser может собрать для Вас тексты фактически на любом языке.

    Основные функции:

    Парсинг контента по ключевым словам:

    X-Parser Light – это, в первую очередь, парсер статей по ключевым словам. Его главная особенность в том, что он не требует от Вас никаких специфических навыков для его использования, он очень прост и интуитивно понятен. В своей основе он имеет уникальный алгоритм автоматического определения тела статьи на любой странице любого сайта, что позволяет Вам с легкостью парсить тематические статьи для наполнения сайтов или дорвеев контентом. С X-Parser Light постоянное наполнение сайта контентом не составит для Вас никакого труда. Поскольку кроме ключевых слов парсеру можно задать список прямых ссылок, Вы можете использовать его и как пасер текста с конкретного сайта или страницы. В общем X-Parser можно вполне использовать и как парсер текста для дорвеев, и как парсер статей для WordPress-сайтов, и для наполнения любых сайтов тематическим контентом. Так же он будет удобен для поиска исходников для рерайтов и копирайтов, о чем будет рассказано далее.

    Поиск исходников для рерайтов и копирайтов:

    Если Вы занимаетесь рерайтом или копирайтом, или курируете группу рерайторов, то для Вас безусловно встает вопрос о подборе исходных материалов для написания качественных статей. Когда речь идет о простых темах и подборе одного-двух исходников, то копирование материалов вручную не составляет труда. Но если материалов нужно много, то автоматизированный парсинг статей по ключевым словам с помощью X-Parser Light будет более удобным решением. Вам будет достаточно указать Ваши ключевые запросы и запустить парсер, чтобы уже через несколько минут получить нужное количество исходных текстов по заданной теме в удобном формате. Так же если нужно найти текст строго соответствующий определенному ключевику, то с помощью фильтров Вы сможете отбрать только строго-соответствующие тексты, что лишит Вас часов рутинной работы.

    Создание MFA-сайтов на иностранных языках:

    Интересной особенностью X-Parser является возможность парсить контент на любых языках, что может открыть для Вас новые возможности. Безусловно в данном случае речь больше идет о создании дорвеев, так как сделать качественный сайт на иностранном, особенно не знакомом, языке достаточно сложно. Но дорвеи Вы сможете делать без каких либо проблем. Настроив поисковые системы в парсере на нужный язык, и указав поисковые запросы на этом же языке, Вы с легкостью соберете иностранный тематический контент. Вам останется только скормить полученный контент Вашему генератору дорвеев и получить, например, англоязычные дорвеи. Причем контент на них будет именно тематический, а с учетом того, что он будет и читаемым, Вы сможете найти более обширное применение такому контенту. В частности на его базе получаются вполне жизнеспособные MFA-сайты (под Google Adsense).

    Перечень функций:

    Light Edition
    Автоматическое распознавание тела статьи на странице любого сайта, при условии, что на странице есть текстовый контент
    Удобное редактирование и ручная проверка отпарсенного контента при помощи менеджера обработки контента
    Возможность парсить контент без разметки (под генераторы дорвеев и т.п.)
    Возможность парсить контент с сохранением исходной разметки (выделения, заголовки и т.п.), как с изображениями и возможностью их сохранения, так и без.
    Возможность парсить статьи по списку ключевых слов
    Возможность парсить статьи по списку ссылок
    Возможность добавлять и парсить любые поисковые системы
    Возможность парсить текст на любых языках, добавив поисковые систем с нужными языковыми настройками
    Свободная настройка абсолютно любого формата вывода статей для дальнейшего экспорта контента с помощью любых приложений для постинга контента, например Zebroid, Textkit или напрямую в WordPress.
    Парсер умеет автоматически определять капчи поисковых систем. Не зависимо от того какую ПС Вы добавите парсер самостоятельно определит ее и отправит ее на распознавание.
    Возможность на стадии сбора контента фильтровать по собственным фильтрам как статьи так и отдельные абзыцы, а так же заменить или удалить любые включения как по точным условиям, так и с помощью регулярных выражений.

    На данный момент доступна только лайт версия парсера, она выполняет все необходимые функции качественно и быстро и сможет удовлетворить все Ваши потребности. За время существования X-Parser Light нами было собрано множество пожеланий пользователей, на базе которых разрабатывается более старшие версии парсера, которые в будущем будут выпущены. Каждый, кто владеет лайт версией парсера, получат самые выгодные скидки на новые версии!


    Добавить комментарий

    Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *